Заболев, далеко не все бегут к врачу: многие полагаются на интернет. Ведь достаточно просто ввести симптомы в поисковую строку – и вот уже известен диагноз. Особенно помогает в этом самоцелителям свободная энциклопедия «Википедия».

На этом ресурсе ведется постоянный учет посещаемости каждой статьи, и вся эта статистика находится в открытом доступе. Именно с ее помощью ученые из Бостона и решили следить за здоровьем населения США.

Исследователи из Гарвардской медицинской школы создали компьютерный алгоритм, который позволяет оценивать распространенность вирусных инфекций среди населения на основе запросов в «Википедии». Его действие они проверили на статьях, связанных с ОРВИ, охватив период c 2007 по 2013 год. Ученые проанализировали не только сезонные вспышки, но и, к примеру, недавнюю эпидемию свиного гриппа.

Полученные на выходе данные о степени распространенности инфекции сравнивались с официальной статистикой за этот же срок: цифры оказались примерно такими же. И это несмотря на то, что СМИ активно освещало эпидемию свиного гриппа, отчего количество запросов на соответствующую статью в «Википедии» было непропорционально большим. Результаты своих исследований ученые опубликовали в журнале PLOS Computational Biology.

Подобный способ мониторинга, по мысли авторов, поможет следить за распространением различных заболеваний в Америке. Главное его преимущество – временные рамки. Если официальная статистика складывается, прежде всего, из фактического обращения людей к врачу и потому выходит с задержкой минимум в одну-две недели, то учет через интернет позволяет собирать данные уже по итогам одного дня. Это особенно важно в период эпидемий.

Алгоритм, как и статистические данные «Википедии», также находится в открытом доступе: воспользоваться идеей американский медиков могут в любой стране мира. Тем более, что подобные исследования уже проходили за пределами США: в прошлом году корейские ученые пытались собрать статистику по ОРВИ в «Твиттере», а ученым из Таиланда удалось создать похожий алгоритм, оценивающий распространенность малярии по поисковым запросам в системе «Гугл». geo_icon